什麼是 AEO／GEO？讓 ChatGPT 推薦你的網站

最近很多老闆跑來問我：「路可，我是不是要趕快做 AEO？有廠商說不做的話，ChatGPT 就不會推薦我。」

我自己一路做過行銷廣告、SEO、電商，現在管理超過 4,000 個網站。這一年我看到最明顯的變化，是大家「找答案」的方式變了：以前打關鍵字、點進十個藍色連結慢慢比；現在很多人直接問 AI，看完回答就決定了。所以想被 AI 看見，這個焦慮很合理。

但我也看到另一個現象：AEO、GEO 這幾個字被包裝成一門很神秘的新學問，好像要買特別的工具、加特別的程式碼才做得到。這篇我想把它講白：AEO 到底是什麼、跟 SEO 差在哪、Google 官方怎麼說，還有一個小老闆實際上該做哪幾件事。

先偷偷說一件事：你現在讀的這篇文章，本身就是照 AEO 結構寫的。開頭那個框框、每個問句標題、文末的常見問題，等一下我會一一拆給你看。

AEO 和 GEO 是什麼？兩個有什麼不一樣？

簡單說，它們是同一件事的兩種叫法，實務上做法幾乎一樣。我讀了排名前面的幾篇中文文章，大家的分法大致是這樣：

• SEO：讓網站在 Google、Bing 的搜尋結果排前面，目標是被點擊。
• AEO：讓內容能被「直接擷取成答案」，範圍包含精選摘要、語音助理和 AI 回答。
• GEO：專門針對生成式 AI（ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI 模式），更強調品牌的可信度與權威性。

不過連專門做 AEO 服務的廠商自己都承認，業界多半混著用，沒有公認的切分標準。我的建議是不用糾結名詞，把它理解成「讓 AI 願意引用你」就好。下面我統一用 AEO 來講。

AEO 和 SEO 差在哪裡？

差在「成功的定義」，不是差在基本功。SEO 的成功是排名和點擊；AEO 的成功是你的品牌或內容出現在 AI 的回答裡，甚至被附上來源連結。

最後一列是重點。你會發現，AEO 沒有另起爐灶，它是在 SEO 的地基上蓋第二層樓。

Google 官方怎麼看 AEO 和 GEO？

這段是我覺得大部分中文文章都漏掉、但最重要的部分。Google Search Central 有兩份官方文件專門在講這件事：「AI features and your website」和「生成式 AI 搜尋優化指南」。我把重點翻成白話：

• 沒有額外要求：想出現在 AI 摘要（AI Overviews）或 AI 模式，不需要任何特別的優化，一般 SEO 做法照樣適用。
• 技術門檻只有一個：網頁要被 Google 收錄，而且符合在搜尋結果顯示摘要的資格。
• 不需要特殊檔案或標記：Google 明講搜尋不會用 llms.txt、AI 專用文字檔或特殊的結構化資料，放了不加分也不扣分。
• 不用為 AI 刻意切碎內容：一頁可以講多個主題，也沒有理想字數；不必為了 AI 改寫成怪腔調或堆一大串長尾關鍵字。
• AEO、GEO 就是 SEO：Google 把為 AI 搜尋做優化視為一般 SEO，並提醒大家審慎評估第三方 AEO／GEO 服務；也指出沒有任何第三方工具拿得到 Google 內部的排名或 AI 數據。
• 真正有用的是「非大路貨」的內容：提供獨特觀點和第一手經驗，而不是把網路上已有的東西再整理一遍。

所以下次有人跟你說「不買我們的 AEO 方案，Google AI 就不會引用你」，你可以先打個問號。

那 ChatGPT 要怎麼才會推薦我的網站？

第一步是讓它「看得到」你。ChatGPT 的搜尋功能靠 OpenAI 自己的爬蟲 OAI-SearchBot 抓網頁。OpenAI 官方開發者文件寫得很清楚：如果你在 robots.txt 擋掉 OAI-SearchBot，網站就不會出現在 ChatGPT 的搜尋答案裡；想被收錄，就要允許它。

這裡有個常見的誤會：OpenAI 還有另一隻爬蟲 GPTBot，是用來收集模型訓練資料的。你可以擋 GPTBot（不想被拿去訓練），同時放行 OAI-SearchBot（想被搜尋引用），兩者是分開的。

我管理幾千個網站的經驗是，「看不到」往往不是你故意擋的，而是不小心：防火牆或資安規則把陌生爬蟲當成攻擊擋掉、CDN 開了機器人防護、網站內容全靠 JavaScript 才長得出來。建議你每隔一段時間確認一次 robots.txt 和防火牆設定，別讓自己在 AI 面前隱形。

AI 是怎麼決定要引用誰的？

多數 AI 搜尋是先檢索、再生成：先去找一批相關網頁，挑出可信又切題的段落，再整理成答案附上來源。這套方法叫 RAG（檢索增強生成），我在RAG 是什麼那篇有詳細拆解。

從這個流程反推，AI 偏愛的內容有幾個共通點：

1. 先給答案：段落第一句就回答問題，後面再補脈絡。
2. 段落能獨立成立：單獨被擷取出來也看得懂，不依賴前後文。
3. 有具體依據：有數字就寫出處和年份，比「效果很好」這種形容有說服力得多。
4. 有真實經驗：你親手做過、踩過的坑，是 AI 從別處抄不到的。
5. 同一主題有系統地寫：一整組互相連結的文章，比單一篇更能證明你是這方面的專家。

小老闆實際上該怎麼做 AEO？

不用買昂貴工具，照下面六件事做就有八成效果：

1. 確認網站能被爬到：robots.txt 允許 Googlebot 和 OAI-SearchBot，防火牆、CDN 沒誤擋；到 Google Search Console 驗證網站，檢查重要頁面有被收錄。
2. 每篇開頭放一段直接答案：40 到 60 字，把「這是什麼」一次講完。
3. 標題寫成客人會問的問題：例如「多少錢？」「跟 A 差在哪？」「新手怎麼開始？」，每段第一句就是答案。
4. 補上你自己的經驗和觀點：這是 Google 官方點名最有用的東西，也是 AI 摘要最難取代你的地方。
5. 把店家與商品資料寫清楚、保持一致：Google 官方建議更新商家檔案和 Merchant Center；網站上的營業資訊、價格也要跟其他平台一致。
6. 網站速度與手機體驗顧好：這是 SEO 老生常談，但 AI 搜尋一樣吃這套。

結構化資料要不要做？Google 的說法是 AI 搜尋不需要它，但它仍能幫你取得複合式搜尋結果，可以當成整體 SEO 的一部分來做，不用把它當成 AEO 的密技。另外，Google 早在 2023 年 8 月就宣布 FAQ 複合式結果只會在少數權威政府、醫療網站顯示，所以寫 FAQ 是為了讀者和 AI 好擷取，不是為了在搜尋結果多拿幾行。

本站這篇文章怎麼照 AEO 結構寫？

直接拿你正在讀的這篇當範例，你可以對照著看：

這套結構的好處是，它不只對 AI 有用。讀者滑進來三秒就拿到答案，想深入再往下讀，體驗本來就比較好。這也印證了 Google 那句話：把內容做到讓訪客滿意，就是最好的優化。

要怎麼知道 AEO 有沒有效？

目前沒有完美的工具，但有三個土法煉鋼的方法很實用：

• 直接問 AI：把客人最常問的 5 個問題丟給 ChatGPT、Gemini、Perplexity，看你和競爭對手有沒有被提到。
• 看 Google Search Console：Google 官方說明，出現在 AI 摘要和 AI 模式的資料，會算在成效報表的「網頁」搜尋類型裡。
• 看分析工具的來源：在 GA4 篩選 chatgpt、perplexity、gemini 等來源，觀察 AI 帶來的訪客有沒有轉換。

市面上的 AEO 監控工具多半只告訴你「有沒有被提到」，改善還是要你自己動手寫內容。先用免費方法看清現況，再決定要不要花錢。

網站平台會影響 AEO 嗎？

會，但影響的是基本功。AI 爬蟲抓不到、網站慢、內容要等 JavaScript 跑完才出現，這些都會讓你在起跑點就輸了。我在 WordPress 上最常看到的情況，是快取或資安外掛設定太嚴，把正常的爬蟲也擋在門外，站主完全不知道。

這也是我們自己開發 zenbu AI 網站系統的原因之一：台灣機房、速度快，你不用自己管主機和外掛，可以把時間花在寫好內容。zenbu 網站還能透過 MCP 直接讓 AI 幫你建頁面、寫文章（MCP 是什麼可以看這篇），按照上面那套 AEO 結構批次產出內容也很省力，最後再由你補上真實經驗就好。

常見問題

做了 AEO，SEO 還要做嗎？

要。AEO 建立在 SEO 上面，Google 也明說生成式 AI 功能依靠的是原本的搜尋排名與品質系統。SEO 做不好，AEO 也很難有效。

一定要放 llms.txt 嗎？

對 Google 搜尋沒有影響，Google 官方文件明講不會使用它。其他 AI 平台目前也沒有公認標準，想放可以放，但不要把它當成重點工作。

可以花錢讓 ChatGPT 推薦我嗎？

沒有官方的付費推薦管道。能做的是讓 OAI-SearchBot 抓得到你，並持續產出有經驗、有依據的內容。到處製造假提及也沒用，Google 指出這類操作會被垃圾內容系統過濾。

用 AI 寫的文章會被 AI 引用嗎？

可以，但標準一樣。Google 要求 AI 輔助產出的內容同樣要符合搜尋要件和垃圾內容政策。大量產出沒有觀點的拼貼文，反而有違規風險。

AEO 多久會看到效果？

目前沒有可靠的通用數字，Google 重新爬取網頁也可能要幾天到幾個月。建議先把核心的 10 篇文章照本文結構改好，每月固定問 AI 一次，持續追蹤變化。

結語：讓 AI 引用你的方法，就是把內容做到值得被引用

AEO、GEO 聽起來很新，但拆開來看，核心只有三件事：讓 AI 抓得到你、讓每段內容一看就懂、寫出只有你寫得出來的經驗。Google 官方甚至直接說了，這就是 SEO。與其追新名詞、買新工具，不如把客人最常問的問題，一題一題好好回答。

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